Costruiamo un sistema all'altezza della sfida scientifica globale e solidale con chi è minacciato
QUANTO, COME, DOVE: ANALISI COMPARATIVA INTERNAZIONALE DEI FONDI PER LA RICERCA UNIVERSITARIA

Parte 2 di 2
INDICE GENERALE
La ricerca universitaria in Italia: fondi e gestione - parte 1
Uno scenario europeo - parte 1
Ranking Internazionali - parte 1
Il successo delle Università telematiche e il basso impatto sulla ricerca - parte 1
Processi decisionali e sostenibilità del lavoro dei ricercatori - parte 1
Ecosistema economico e ricerca universitaria - parte 1
Metodi di finanziamento innovativi non presenti in Italia - parte 2
Ricerca fondamentale vs ricerca applicata: organizzazione e finanziamento - parte 2
Governance e gestione dei fondi per la ricerca: un'analisi comparativa - parte 2
Il futuro del finanziamento della ricerca: tendenze emergenti e scenari - parte 2
Conclusioni e raccomandazioni -- parte 2
7. METODI DI FINANZIAMENTO INNOVATIVI NON PRESENTI IN ITALIA
7.1 Endowment universitari (modello USA)
* Descrizione: Fondi di dotazione permanenti con investimenti diversificati
* Esempio: Harvard ($53,2 miliardi), Stanford ($36,3 miliardi), Yale ($41,4 miliardi)
* Meccanismo: Corpo centrale conservato, utilizzo dei rendimenti (4-5% annuo)
* Governance: Investment Management Company indipendente
* Limiti in Italia: Nessuna tradizione di endowment, limitazioni legislative agli investimenti
Fonte: National Association of College and University Business Officers. (2023). "NACUBO-TIAA Study of Endowments 2022". https://www.nacubo.org/Research/2022/NACUBO-TIAA-Study-of-Endowments
7.2 Research Impact Fund (modello UK)
* Descrizione: Finanziamenti basati sull'impatto socioeconomico oltre l'output scientifico
* Esempio: REF (Research Excellence Framework) valuta 25% impatto, 60% output, 15% ambiente
* Meccanismo: Case studies di impatto con valutazione indipendente
* Limiti in Italia: VQR basata principalmente su prodotti scientifici
Fonte: UK Research and Innovation. (2022). "REF 2021: Overall Results". https://www.ref.ac.uk/publications/ref-2021-overall-results/
7.3 Alumni Giving e Development Office (modello anglosassone)
* Descrizione: Strutture professionali dedicate alla raccolta fondi da ex-alunni
* Esempio: MIT raccoglie $650 milioni/anno da donazioni alumni
* Meccanismo: Campaign periodiche, programmi di engagement continuo
* Limiti in Italia: Mancanza di cultura della filantropia educativa, assenza di benefici fiscali significativi
Fonte: Council for Advancement and Support of Education. (2022). "Voluntary Support of Education Survey". https://www.case.org/resources/voluntary-support-education-survey
7.4 University-Industry Matching Funds (modello tedesco e finlandese)
* Descrizione: Fondi pubblici che raddoppiano gli investimenti privati in R&S universitaria
* Esempio: Fraunhofer Institutes in Germania, finanziati 1/3 pubblico, 1/3 industria, 1/3 progetti competitivi
* Meccanismo: Ogni euro investito dall'industria viene raddoppiato da fondi pubblici
* Limiti in Italia: Nessun sistema organico di matching, frammentazione degli incentivi
Fonte: Fraunhofer-Gesellschaft. (2023). "Annual Report 2022". https://www.fraunhofer.de/en/publications/annual-report.html
7.5 University Sovereign Wealth Funds (modello Singapore e UAE)
* Descrizione: Fondi sovrani dedicati all'investimento in R&S universitaria
* Esempio: Singapore National Research Foundation ($19 miliardi)
* Meccanismo: Investimenti strategici in settori prioritari con gestione centralizzata
* Limiti in Italia: Mancanza di strategia nazionale a lungo termine, vincoli di bilancio pubblico
Fonte: National Research Foundation Singapore. (2022). "Research, Innovation and Enterprise 2025 Plan". https://www.nrf.gov.sg/rie2025
7.4 Bond universitari (University Bonds)
Descrizione: Emissione di obbligazioni da parte delle università per finanziare infrastrutture e ricerca.
Esempio: Università di Tokyo – prima università nazionale giapponese ad emettere un social bond da 20 mld ¥ a 40 anni, con domanda sei volte superiore all’offerta.
Meccanismo: Titoli di debito a cedola fissa/variabile sottoscritti da investitori istituzionali; rimborso con cash-flow dell’ateneo (donazioni, leasing, joint-research).
Governance: Rating esterni (AAA JCR, AA+ R&I) e reporting ESG annuale.
Limiti in Italia: Autonomia finanziaria limitata degli atenei, assenza di rating pubblico, vincoli di finanza pubblica che impediscono l’indebitamento diretto.
Nota (estratto): «The University of Tokyo plans to raise 20 billion yen bonds with a maturity of 40 years…»
Fonte: Swissnex Japan, “University of Tokyo to Issue Bonds to Fund Research Facilities” (2024) https://swissnex.org/news/university-of-tokyo-to-issue-bonds-to-fund-research-facilities/;Swissnex India, “UTokyo Issues Bonds… Attracts 6× Demand” (2020) https://nextrendsasia.org/university-of-tokyo-issues-bonds-to-fund-advanced-research-attracts-6x-demand/
7.5 Social Impact Bonds (SIB) per la ricerca
Descrizione: Strumenti pay-for-success in cui investitori privati anticipano capitale per progetti di ricerca o salute pubblica; il rimborso, con interesse, avviene solo se gli obiettivi di outcome sono raggiunti.
Esempio: Drug Repurposing SIB di Reboot Rx/Findacure per test clinici su farmaci antitumorali generici.
Meccanismo: Contratto tripartito fra investitori, ente erogatore (es. ministero), intermediario di impatto che valuta i risultati.
Limiti in Italia: Assenza di quadro normativo pay-for-success, difficoltà di misurazione dell’impatto nelle scienze di base.
Nota (estratto): «Social Impact Bonds (SIBs) represent a new way to finance social service and health promotion programs whereby different types of investors provide an upfront investment of capital.» Fonte: Katz A.S. et al., American Journal of Public Health 108(2), 2018 https://swissnex.org/news/university-of-tokyo-to-issue-bonds-to-fund-research-facilities/
7.6 Advance Market Commitments & Vaccine/Research Bonds
Descrizione: Impegni d’acquisto ex-ante (AMC) o obbligazioni tematiche che garantiscono un mercato a prodotti di R&S ad alto rischio (es. vaccini, farmaci orfani).
Esempio: Pilota AMC pneumococco da 1,5 mld $ (GAVI, Banca Mondiale); proposta “Coronavirus Vaccine Bond” del MIT per attirare capitali obbligazionari a basso rischio.
Meccanismo: Donatori/governi stanziano un fondo che paga un premio per unità acquistata; i bond permettono di cartolarizzare il flusso atteso e raccogliere subito le risorse sul mercato.
Limiti in Italia: Mercato piccolo per vaccini innovativi, assenza di agenzie pubbliche disposte a siglare impegni di acquisto pluriennali.
Nota (estratto AMC): «The pilot initiative Advance Market Commitment (AMC)… provides a legally binding forward commitment to purchase vaccines according to predetermined terms.»
Nota (estratto Bond): «Lo e Stein… argue for innovative financial solutions such as creating a “vaccine bond” to attract investment from bond markets.» PMCThe New YorkerFonte: Cernuschi T. et al., Bulletin WHO 89(12), 2011 https://swissnex.org/news/university-of-tokyo-to-issue-bonds-to-fund-research-facilities/ ; The New Yorker, 15 Aug 2020, https://www.newyorker.com/news/daily-comment/the-case-for-a-coronavirus-vaccine-bond
7.7 Decentralized Science (DeSci) e tokenizzazione
Descrizione: Finanziamento tramite DAO e token crittografici che permettono a community di piccoli investitori di acquisire stake in progetti scientifici (es. VitaDAO per longevità).
Esempio: VitaDAO ha raccolto > 6 milioni $ in token $VITA per micro-grant di ricerca anti-aging.
Meccanismo: Smart-contract che distribuisce governance token; i detentori votano i progetti da finanziare e possono ricevere royalty streams su IP future.
Limiti in Italia: Incertezza regolatoria su crypto-asset, assenza di framework fiscale per token di utilità; scarsa familiarità degli atenei con Web3.
Nota (estratto): «Decentralized Science (DeSci) challenges the inefficiencies of traditional funding and publishing systems… DAOs facilitate community-driven funding.» Fonte: Unfried M., Frontiers in Aging 5, 2024 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11317406/
7.8 Monetizzazione di royalties & IP securitization
Descrizione: Cessione anticipata (totale o parziale) dei flussi futuri da brevetti e licenze a investitori specializzati in cambio di capitale upfront.
Esempio: Purdue Research Foundation ha incassato > 100 milioni $ dalla vendita di una quota delle royalty sul farmaco Pluvicto, reinvestendo i proventi in nuova ricerca.
Meccanismo: Contratto di royalty purchase o emissione di royalty-backed notes; rischio di mercato trasferito agli investitori.
Governance: Valutazione indipendente del portafoglio IP, covenant sul reinvestimento dei proventi.
Limiti in Italia: Valore limitato del portafoglio brevetti universitari, assenza di fondazioni universitarie capaci di strutturare operazioni di securitizzazione.
Nota (estratto): «…has received more than $100 million… for a portion of its royalty interest in Pluvicto… This transaction helps… fund further research at Purdue University.»Fonte: Purdue Research Foundation press release, 26 Apr 2023 https://www.globenewswire.com/news-release/2023/04/26/2654983/18360/en/Purdue-Research-Foundation-monetizes-Pluvicto-royalty-interests-to-fund-further-research-at-Purdue-University.html
Osservazione generale: molti dei modelli illustrati si basano su mercati dei capitali maturi, autonomia gestionale degli atenei e sistemi di valutazione dell’impatto robusti. Per un’adozione di alcuni di essi in Italia servirebbero: (1) riforme sulla contabilità pubblica delle università, (2) incentivi fiscali mirati, (3) un quadro legislativo che riconosca strumenti pay-for-success e token-based, (4) strutture professionali di gestione finanziaria e IP.
8. ANALISI COMPARATIVA DELLE PRINCIPALI UNIVERSITÀ
8.1 Criteri per la selezione delle università italiane
Le tre principali università italiane per la ricerca sono state selezionate in base a:
Performance nella VQR 2015-2019 (ANVUR)
Capacità di attrarre finanziamenti competitivi europei
Posizionamento nei ranking internazionali per la ricerca (THE, QS, ARWU)
Fonte: ANVUR. (2022). "Rapporto finale VQR 2015-2019". https://www.anvur.it/attivita/vqr/vqr-2015-2019/
8.2 Tabelle comparative
Tabella: Finanziamenti per la Ricerca in Percentuale sul Budget Totale
Ateneo (FY 2023) | Pubblici % | Privati % | UE / Internaz. % | Note di verifica |
Univ. di Bologna | 79,10% | 13,10% | 7,80% | Totale ricerca 109,3 M€. «Proventi da ricerche con finanziamenti competitivi = 95,0 M€» e «commissionate = 14,3 M€» . Voce “Contributi UE e resto del mondo” = 8,48 M€ (inclusa nella quota internazionale) . |
Sapienza Univ. di Roma | 63,30% | 19,80% | 16,90% | Ricerca competitiva 68,29 M€; commissionata 16,90 M€ . Contributi UE / Resto del mondo 14,36 M€ , riclassificati come quota internazionale. |
Politecnico di Milano | ≈40,7 % | ≈25,3 % | ≈34,0 % | Commissionata 96,60 M€ . Ricerca competitiva: dettaglio mostra 47,53 M€ UE, 1,73 M€ altri enti internazionali, 72,55 M€ MUR, ecc. . Dopo riduzione “cost-to-cost”, la ripartizione porta a ≃178 M€ totali e alle percentuali indicate (arrotondate). |
University of Oxford (UK) | 38% | 42% | 20% | «Research Council 23 %, UK government 15 %, Charities 23 %, Industry 19 %, EU 6 %, Other overseas 14 %» . |
ETH Zurich (CH) | ≈69 % | ≈21 % | ≈10 % | |
Harvard University (USA) | 66% | 34% | < 1 % | «Federal funding… accounted for 66 % of total sponsored revenue in FY 2023» . Il restante 34 % è classificato dall’ateneo come “non-federal sponsored” (fondazioni, imprese, stati esteri in misura marginale). |
Stanford University (USA) | 80% | 20% | < 1 % | «Federal sponsored support was $1.6 bn on $2.0 bn total sponsored support» FY 2023 . |
Univ. of Tokyo (JP) | 68,80% | 31,20% | ≈0 %* | Pagina “Research income”: totale 111 556 M ¥; grants-in-aid + competitive & non-competitive gov. funds = 76 743 M ¥ (pubblico); collaborazioni private + donazioni = 34 813 M ¥ . *La voce “International” non è distinta nel prospetto disponibile. |
LEGENDA:
Per gli atenei italiani, Le percentuali indicano la quota di finanziamenti destinati ad attività di ricerca sul totale dei finanziamenti alla ricerca di ciascun ateneo, suddivisi in:
• Pubblici nazionali / regionali (ministeri, agenzie, fondi PNRR, ecc.)
• Privati (contratti conto-terzi, imprese, fondazioni, licenze, endowment, ecc.)
• UE / Internazionali (Horizon Europe, ERC, altre agenzie estere o sovranazionali).
Classificazioni diverse – Ogni bilancio usa voci proprie; le ripartizioni sono state riallineate solo quando le note fornite lo consentono (es. Polimi dettaglia i finanziamenti competitivi per ente; un¬bo e Sapienza no).
Ricavi negativi “cost-to-cost” (POLIMI) – In bilancio compaiono partite negative che riducono il valore netto dei progetti in corso; le percentuali qui riportate sono calcolate sul totale netto 2023.
ETH Zurich – Il bilancio separa “contributo federale” (pubblico) e “terzi” (mix di EU, SNSF, imprese, donazioni). L’8-10 % circa di EU funds è indicato nel rapporto ETH-Board; ne deriva la stima riportata.
Harvard / Stanford – Le università statunitensi non distinguono il piccolo flusso di grant esteri; è incluso nella quota privata.
Tokyo – Per l’Università di Tokyo i dati ufficiali non disaggregano la quota estera.
Tabella: Indicatori di Performance nella Ricerca
Università | Count (articoli) | Share | “Istituzioni / articolo”* | Brevetti 2023** | Note fonti |
Univ. di Bologna | 448 | 40,54 | 11,1 | 29 | Nature Index 2024 Nature; Relazione Ricerca 2023 (UNIBO) Università di Bologna |
Sapienza Univ. di Roma | 430 | 63,53 | 6,8 | n.d. | |
Politecnico di Milano | 115 | 23,57 | 4,9 | n.d. | |
Stanford University | 1 986 | 528,96 | 3,8 | 180 (PCT) | Nature Index 2024 Nature; WIPO top educational filers 2023 chinaiplawupdate.com |
Harvard University | 3 883 | 1 143,94 | 3,4 | 194 (nuove domande, FY 23) | Nature Index 2024 Nature; Harvard OTD KPI otd.harvard.edu |
ETH Zurich | 1 115 | 388,6 | 2,9 | n.d. pubblico | |
University of Oxford | 1 795 | 442,12 | 4,1 | 66 | Nature Index 2024 Nature; Oxford University Innovation Impact Report 22/23 impactreport2023.innovation.ox.ac.uk |
Tsinghua University | 2 473 | 775,74 | 3,2 | 209 (PCT) | Nature Index 2024 Nature; WIPO top educational filers 2023 chinaiplawupdate.com |
LEGENDA
* “Istituzioni / articolo” = Count ÷ Share.
Un valore ≈ 3 significa che, mediamente, ogni paper coinvolge l’università e altre due istituzioni; 11 indica collaborazioni molto più ampie (più partner per articolo).
** Numero di nuove domande di brevetto (o domande PCT pubblicate) depositate nel 2023; “n.d.” = dato non rintracciato in fonti ufficiali aperte.
Osservazioni rapide
Le università statunitensi (Harvard, Stanford) mostrano i valori Share più elevati a parità di Count, segno di forte contributo “core” ai paper.
Oxford e UNIBO hanno un rapporto Count/Share > 4, indicando pubblicazioni spesso multi-istituzionali con ampia rete di partner.
Tsinghua eccelle nel trasferimento tecnologico: ~209 PCT 2023, quasi il doppio di Stanford.
I dati brevettuali restano eterogenei: solo alcune università rilasciano il numero di filing annuali con trasparenza; per ETH Zurich, Sapienza e Polimi non sono disponibili rapporti 2023 consolidati.
Tabella: Indicatori di Performance nella Ricerca
Università | Count (articoli) | Share | “Istituzioni / articolo”* | Brevetti 2023** | Note fonti |
Univ. di Bologna | 448 | 40,54 | 11,1 | 29 | Nature Index 2024 Nature; Relazione Ricerca 2023 (UNIBO) Università di Bologna |
Sapienza Univ. di Roma | 430 | 63,53 | 6,8 | n.d. | |
Politecnico di Milano | 115 | 23,57 | 4,9 | n.d. | |
Stanford University | 1 986 | 528,96 | 3,8 | 180 (PCT) | Nature Index 2024 Nature; WIPO top educational filers 2023 chinaiplawupdate.com |
Harvard University | 3 883 | 1 143,94 | 3,4 | 194 (nuove domande, FY 23) | Nature Index 2024 Nature; Harvard OTD KPI otd.harvard.edu |
ETH Zurich | 1 115 | 388,6 | 2,9 | n.d. pubblico | |
University of Oxford | 1 795 | 442,12 | 4,1 | 66 | Nature Index 2024 Nature; Oxford University Innovation Impact Report 22/23 impactreport2023.innovation.ox.ac.uk |
Tsinghua University | 2 473 | 775,74 | 3,2 | 209 (PCT) | Nature Index 2024 Nature; WIPO top educational filers 2023 chinaiplawupdate.com |
LEGENDA
* “Istituzioni / articolo” = Count ÷ Share.
Un valore ≈ 3 significa che, mediamente, ogni paper coinvolge l’università e altre due istituzioni; 11 indica collaborazioni molto più ampie (più partner per articolo).
** Numero di nuove domande di brevetto (o domande PCT pubblicate) depositate nel 2023; “n.d.” = dato non rintracciato in fonti ufficiali aperte.
Osservazioni rapide
Le università statunitensi (Harvard, Stanford) mostrano i valori Share più elevati a parità di Count, segno di forte contributo “core” ai paper.
Oxford e UNIBO hanno un rapporto Count/Share > 4, indicando pubblicazioni spesso multi-istituzionali con ampia rete di partner.
Tsinghua eccelle nel trasferimento tecnologico: ~209 PCT 2023, quasi il doppio di Stanford.
I dati brevettuali restano eterogenei: solo alcune università rilasciano il numero di filing annuali con trasparenza; per ETH Zurich, Sapienza e Polimi non sono disponibili rapporti 2023 consolidati.
Tabella: Ecosistema Ricerca-Economia
Ecosistema (ateneo + territorio) | Spin-off / start-up attivi¹ | Ricavi da licensing (FY, mln €)² | Brevetti / licenze 2022-23 | Estratto dalla fonte | URL (pdf / pagina ufficiale) |
Politecnico di Milano — Lombardia | 82 | 0,95 € | 32 tecnologie trasferite | «…82 società spin-off attive…» | |
-2022 | «…valore complessivamente generato … 945 000 €…» | ||||
| |||||
Univ. di Bologna — Motor Valley | 59 | n.d. | 84 brevetti / marchi / software | «• 59 spin-off e start-up attivi nel 2023» | |
-2023 | |||||
Sapienza Roma — Lazio | 6 | n.d. | n.d. | ||
-2022 | |||||
Scuola S. Anna — Toscana | n.d. | n.d. | n.d. | (il report Netval 2023 non riporta indicatori quantitativi) | |
Oxford & Thames Valley (UK) | 16 spinout + 3 social venture | ≈ 39,8 € (da £34 m) | 66 nuovi brevetti | «16 Spinouts / 3 Social Ventures» | |
-2023 | «£34 m Total Income» | ||||
| |||||
ETH Zurich — Canton (CH) | 43 nuovi spin-off | n.d. | n.d. | ||
-2023 | |||||
MIT — Boston (USA) | 23 start-up create | ≈ 38 € (da $40,2 m) | 362 brevetti USA emessi | «23 Startup Companies Formed» | |
(FY 2023) | «$40.2 M Total Licensing Revenue» | ||||
| |||||
Stanford — Silicon Valley (USA) | n.d. | ≈ 55 € (da $59 m) | 1 059 tecnologie licenziate; 568 nuove disclosure |
Note
¹ Società ancora operative/accreditate nell’esercizio indicato.² Quando le fonti riportano importi in GBP o USD, ho convertito al cambio medio 2023 (1 GBP ≈ 1,17 €, 1 USD ≈ 0,94 €) per uniformare i valori.
Tabella: SWOT analisi sintetica
Strengths / Forze | Weaknesses / Debolezze |
• Massa critica di 147 spin-off attivi fra i quattro atenei censiti. | • Ricavi da licensing < € 1 M/ateneo: >30 × inferiori ai poli USA/UK. |
• Filiera settoriale riconoscibile (automotive, meccatronica, med-tech). | • PoC gap: fondi ponte tra ricerca e seed limitati, rallentando il deal-flow. |
• Normativa nazionale sui brevetti (legge n. 63/2017) agevola la cessione di IP. | • Solo 6-10 % di docenti con esperienza industriale vs 30-40 % a Boston/Silicon Valley (stima Netval 2023). |
Opportunities / Opportunità | Threats / Minacce |
• Fondi PNRR e “Tech Transfer Fund” CDP dedicati a deep-tech e scienze della vita. | • Brain-drain verso ecosistemi ad alto capitale (UK, USA, CH). |
• Modello USIT Guide UK per equity-split spin-out, già valutato da CRUI. | • Mercato VC italiano < 5 % del totale europeo: possibile carenza serie A-B. |
• Corridoio “Northern Italy Deep-Tech” per attrarre investitori specializzati. |